핵심 아이디어
캐시 히트는 키가 이미 저장되어 있어 즉시 값을 돌려줄 수 있음을 의미합니다. 히트 비율이 높을수록 DB나 외부 API 부하가 줄고 지연 시간도 일정해집니다. 히트/미스 로그는 TTL이나 용량을 조정할 때 핵심 지표가 됩니다.
이 블로그에서의 역할
Mathbong의 FastAPI 실습에서는 lru_cache 같은 단일 프로세스 캐시와 Redis 캐시를 비교하며 히트 비율을 측정합니다. 용어를 명확히 이해하면 실습에서 어떤 로그가 히트를 의미하는지, 미스일 때 어떤 코드를 거치는지 빠르게 파악할 수 있습니다.