교사의 업무를 AI와 함께 설계하기
AI와 코드를 만들며 겪은 시행착오에서 출발해, 교사의 업무에 맞는 스킬과 앱을 직접 구성하는 이유와 역할·자료·목표로 함께 일하는 방법을 소개합니다.
바이브
시리즈 3개교사를 위한 AI 에이전트 활용 실습
VS Code에서 AI와 함께 일할 작업 공간 익히기
VS Code 화면 시연을 따라 폴더를 열고 작업 지침을 작성합니다. 파일 저장과 Markdown 미리 보기를 직접 확인하며 AI와 일할 기본 동선을 익힙니다.
활동 1: 스킬 만들기 — 기존 학습지 읽기
평소 쓰던 PDF·한글 학습지에서 실제로 읽은 내용과 추정한 의도를 구분하고, 교사가 확인한 분석을 Markdown 파일로 남깁니다.
활동 1: 스킬 만들기 — 새 활동지 작성하기
확인한 원본 분석에서 바꿀 내용을 정하고, 계획 검토와 교사 승인을 거쳐 학생용 원고와 교사용 해설을 작성하고 별도로 검수합니다.
활동 1: 스킬 만들기 — 인쇄용 PDF 만들기
검토한 분수 활동지 원고를 인쇄용 Paper CSS와 수식 렌더러로 배치하고, 브라우저 미리보기를 고쳐 A4 PDF로 저장합니다.
활동 1: 스킬 만들기 — 작업 절차를 스킬로 저장하기
기존 자료 분석부터 원고 검토와 A4 인쇄까지 실제로 성공한 절차를 추려 스킬을 설계·승인하고 다른 자료에 재사용합니다.
활동 2: 웹 자동화 — 실습 준비하기
학습지 프로젝트와 분리된 웹 업무 폴더를 만들고, 공문 검색과 결재 대기 확인을 어디까지 맡길지 정합니다.
활동 2: 웹 자동화 — AI와 크롬 연결하기
평소 쓰는 창과 분리한 Chrome을 준비하고, AI가 공개 페이지를 실제로 읽는지 확인한 뒤 연결을 종료합니다.
활동 2: 웹 자동화 — 필요한 공문 찾기
로그인한 업무 화면에서 AI에게 필요한 공문을 말로 요청하고, 검색 조건을 함께 정한 뒤 결과 한 건을 직접 대조합니다.
활동 2: 웹 자동화 — 결재 대기 알림 받기
AI와 결재 대기 목록을 한 번 확인하고, 허가된 경우에만 컴퓨터 알림을 설정합니다. 알림 확인부터 중지까지 교사가 직접 따라갑니다.
교사용 AI 코딩 구독 선택: 회사별 요금과 사용 한도
Codex·Claude·Antigravity·GLM의 요금제별 가격과 공개된 메시지·크레딧 한도를 회사별로 나누어 교사의 선택을 돕습니다.
OpenCode
Pi
[Pi 시리즈 1편] 무거워진 코딩 에이전트 대신 pi를 보는 이유
LLM 코딩 에이전트가 무겁게 느껴지는 이유를 짚고, 가벼운 터미널 코딩 하네스 pi가 어떤 문제의식에서 출발하는지 정리합니다.
[Pi 시리즈 2편] 설치하고 첫 세션 시작하기
pi를 설치하고 로그인 또는 API 키로 모델을 연결한 뒤, 프로젝트 폴더에서 첫 세션을 시작하는 기본 흐름을 정리합니다.
[Pi 시리즈 3편] 세션과 프로젝트 컨텍스트 관리하기
pi에서 세션을 이어가고 분기하며, AGENTS.md와 CLAUDE.md로 프로젝트 규칙을 전달하는 기본 컨텍스트 관리 방법을 정리합니다.