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봉쌤의 수학 & IT 블로그

수학, 코딩, 그리고 교육에 대한 이야기를 기록합니다.
더 나은 교육을 위한 기술적 탐구를 공유합니다.

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[MAICE 개발기 1편] 단순 정답기가 아닌, '가르치는 AI' 만들기 (Project Overview)

질문 품질 데이터를 바탕으로 Bloom·Dewey 철학을 멀티에이전트 구조에 녹인 MAICE의 문제 정의 전략을 정리합니다.

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[MAICE 개발기 2편] 에이전트들이 어떻게 협업하는가? (Multi-Agent System)

MAICE가 질문 분류, 명료화, 답변 생성, 학습 관찰을 나누어 처리한 멀티에이전트 구조와 Redis Streams 파이프라인을 정리합니다.

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[MAICE 개발기 3편] 수식을 실시간으로 렌더링하는 SvelteKit 챗봇 인터페이스

수식 입력, OCR, 스트리밍 LaTeX 렌더링을 중심으로 MAICE 프론트엔드가 학생의 질문 장벽을 낮춘 방식을 정리합니다.

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[MAICE 개발기 4편] QAC 체크리스트 개발: 교육 품질을 측정 가능한 기준으로 만들기

학생 페르소나 테스트 경험을 바탕으로, MAICE에서 실제 개선 프레임으로 정착한 QAC 체크리스트 설계와 운영 방식을 정리합니다.

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[MAICE 개발기 5편] 무거운 AI 컨테이너를 무중단 배포하기 (Blue-Green with Jenkins)

MAICE 백엔드에 Blue-Green 배포를 도입하며 정리한 실무 기록입니다. 무중단 배포, 헬스 체크, 롤백 자동화의 핵심 원리를 다룹니다.

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[MAICE 개발기 6편] 교육적 효과를 어떻게 검증했는가: 논문 기반 정리

석사학위논문 결과를 바탕으로, 질문 명료화의 교육적 효과를 중심으로 핵심 수치와 해석을 정리합니다.

#agent#education#research