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고유벡터

변환 후에도 같은 직선 위에 남는 벡터

eigenvector #math#linear-algebra

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다른 이름

eigenvector고유벡터

선수 개념

행렬 선형변환

관련 개념

고유값 기저 행렬

핵심 아이디어

고유벡터는 선형변환을 받아도 방향이 일반적으로 완전히 뒤섞이지 않고, 같은 직선 위에 남는 특별한 벡터입니다. 어떤 행렬을 이해할 때 "변환 속에서 유지되는 축"을 보여 주는 기준이 됩니다.

이 블로그에서의 역할

Mathbong에서는 고유벡터를 대각화(diagonalization), 기저(basis), 주성분 분석(PCA), 특이값 분해(SVD)와 연결합니다. 데이터와 변환을 단순한 축 구조로 다시 읽는 데 핵심 역할을 합니다.

이 개념을 다루는 글

[Linear Algebra Series Part 19] Eigenvalues and Eigenvectors: Directions That Stay Special Under a Transformation Use [[eigenvalue|eigenvalues]] and [[eigenvector|eigenvectors]] to understand special directions of a transformation and connect them to [[pca|PCA]].[선형대수 시리즈 19편] 고유값과 고유벡터: 변환 속에서 유지되는 축 고유값과 고유벡터를 반복 변환에서 유지되는 방향과 크기 변화로 설명하고 주성분 분석(PCA) 직관과 연결합니다.