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차원

공간을 설명하는 최소 독립 축의 수

dimension #math#linear-algebra

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다른 이름

dimension차원

선수 개념

관련 개념

기저 벡터 행렬

핵심 아이디어

차원은 어떤 공간을 표현하는 데 필요한 독립 축의 개수입니다. 단순히 숫자가 몇 개 들어 있는지를 세는 것이 아니라, 실제로 서로 겹치지 않는 방향이 몇 개 필요한지를 묻는 개념입니다.

이 블로그에서의 역할

Mathbong에서는 선형대수 시리즈에서 기저와 함께 차원을 설명합니다. 데이터의 자유도, 잠재 공간 크기, 차원축소가 무엇을 줄이는지 이해하려면 차원 개념이 반드시 필요합니다.

이 개념을 다루는 글

[Linear Algebra Series Part 1] A Linear Algebra Roadmap for Programmers See how this 20-part linear algebra series is sequenced for programming, machine learning, graphics, and data work, and why it is ordered this way.[선형대수 시리즈 1편] 프로그래머를 위한 선형대수 로드맵 프로그래밍, 머신러닝, 그래픽스 관점에서 선형대수 20차시의 흐름과 왜 이 순서로 배워야 하는지 정리합니다.[Linear Algebra Series Part 2] Seeing Scalars and Vectors Through a Programmer's Lens Understand the difference between scalars and vectors by connecting coordinates, feature vectors, and embeddings from a programming perspective.