용어 사전 math 용어 페이지 내적 두 벡터의 방향 관계를 담는 곱셈 dot-product #math#linear-algebra English version 다른 이름 dot productinner product내적 선수 개념 벡터 관련 개념 벡터노름정사영 핵심 아이디어 내적은 두 벡터의 각 성분을 곱해서 더한 값입니다. 계산만 보면 단순하지만, 실제로는 두 벡터가 얼마나 같은 방향을 보는지, 각 축의 기여가 얼마나 잘 맞는지를 함께 담고 있습니다. 이 블로그에서의 역할 Mathbong에서는 선형대수 시리즈에서 내적을 코사인 유사도, 직교, 정사영, 최소제곱의 출발점으로 다룹니다. 검색 시스템의 임베딩 비교나 추천 점수 계산처럼 프로그래밍 응용과도 직접 연결됩니다. 이 개념을 다루는 글 더 보기 3+ [Linear Algebra Series Part 2] Seeing Scalars and Vectors Through a Programmer's Lens Understand the difference between scalars and vectors by connecting coordinates, feature vectors, and embeddings from a programming perspective.[선형대수 시리즈 2편] 스칼라와 벡터를 프로그래머의 눈으로 보기 스칼라와 벡터의 차이를 좌표, 특성(feature), 임베딩(embedding) 예시로 연결해 프로그래밍 관점에서 이해합니다.[Linear Algebra Series Part 4] Length and Distance: Reading Error as a Number Learn vector length and distance through the idea of a norm, and connect them to error analysis and similarity.